#开源 #下载 快速下载中文数据集，处理数据集，数据分析、可视化分析，一站式解决数据问题

datasetstation

• 不用等了很久，结果 Timeout

• 不用每次写不规范的数据预处理代码

• 数据可视化分析不规范、每次都要重写非常麻烦

• 兼容 Tensorflow、Pytorch、HG Transformers 等主流的建模工具，一次数据处理，多平台数据建模

• 学习数据处理和分析的方法和流程，帮助你更懂数据

快速使用

pip install datasetstation

# 在 jupyter 中使用，执行下面命令
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install jupyter-matplotlib

from datasetstation import load_dataset, list_datasets

# 打印支持的数据集
print(list_datasets())

# 加载数据及并打印并第一个样本
hotel_review = load_dataset('hotel-review')
print(hotel_review['train'][0])

# 处理数据集 - 给每个样本增加一个文本长度的特征
hotel_review = hotel_review.map(lambda x: {"length": len(x["text"])})

# 结合 transformers 库，快速使用各种模型处理任务
from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-cased')

tokenized_dataset = hotel_review.map(lambda x: tokenizer(x['text']), batched=True)

目前支持数据集

使用方法和版本迭代

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